miércoles, 6 de mayo de 2015

SOFTWARE PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICO

SOFTWARE PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Existen en el mercado una cantidad considerable de software para el cálculo estadístico, desde los más generales como Microsoft  Excel hasta los más especializados como SPSS de IBM, todos tienen sus fortalezas y ventajas a la hora de decidirse por cual paquete usar. Lo que mostraremos a continuación son algunas de las principales funciones y características de tres herramientas para el trabajo en el campo estadístico ellas son: Excel, PSPP y Minitab.

MICROSOFT EXCEL

Microsoft Excel es una herramienta para hojas de cálculo que requiere del pago de una licencia (Bs. 1000 x licencia de Office Professional 2013 ) para su uso, sólo está disponible para los sistemas operativos Windows (Office 365) y Mac (Excel 2011), aunque recientemente se liberó una versión reducida y “gratuita” para los sistemas Androide. Excel está basado en libros contentivos de hojas que a su vez tienen  un conjunto de celdas provenientes de las intercepciones de las filas y columnas, la versión del 2010 soporta 1.048.576 filas por 16.384 columnas en cada una de sus hojas, las cuales a su vez dependen sólo de la capacidad de memoria de la computadora. Excel está diseñado para que la mayoría de las personas puedan hacer uso de él, porque posee una interface de usuario amigable y fácil de utilizar. Adicionalmente las versiones más recientes vienen con un gran número de plantillas preestablecidas para presupuestos, calendarios, formularios, informes y otros.
Puede introducir datos directamente en las celdas de cada hoja de cálculo o importándolo de una fuente externa como una base de datos, archivos de texto e incluso hasta de una página web en Internet. Para visualizar el comportamientos de esos datos están disponibles las opciones para la elaboración de gráficos ya sean de barras, línea, torta, columna, dispersión o área en los que podrá fácilmente mostrar y comparar los datos de forma visual de manera que sea más fácil la toma de decisiones, adicionalmente puede utilizar los diseños preestablecidos o hacerlo de forma personalizada.
Adicional a las funciones estadísticas Microsoft Excel también posee otros conjuntos que sirven para trabajar con matemáticas y trigonometría, ecuaciones financieras, texto, funciones lógicas y otras, lo que lo convierte en una herramienta muy versátil. Pero todo esto no serviría de nada si no se pudiera compartir y exportar a otros formatos la información contenidas en sus archivos, por ello la versión más reciente de Excel viene habilitada para trabajar en la nube con OneDrive o Dropbox, también permite que sus documentos sean guardados en formatos como PDF, XML, página web, texto y otros.
Excel es un software muy popular, razón por la que se consigue abundante información en la web, también se pueden encontrar desde cursos gratis hasta los que ofrecen una certificación que garantiza el nivel de dominio de la persona que aprueba este curso. Está disponible en la mayoría de los idiomas, y existen agentes de comercialización autorizados en nuestro país.

Perfect Statistics Professionally Presented (PSPP)

Es un software netamente estadístico cuyo nombre pudiera traducirse literalmente en “Estadísticas Perfectas Presentadas Profesionalmente”, está bajo el esquema de licenciamiento del software libre  por lo que puede ser utilizado sin tener que pagar por una licencia. PSPP viene a ser la versión libre del software SPSS de IBM,  que es muy popular en las empresas de investigación debido a su gran poder de análisis predictivo y su capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos (1 billón de registros y 1 billón de variables), características presentes en PSPP.
PSPP está disponible para todas las plataformas de sistemas operativos (Windows, Mac y Linux), y aunque no posee una interface de usuario tan amigable e intuitiva como la de Excel, es bastante vistosa y gráfica, dado que es un software altamente especializado en el análisis estadístico, su uso se supone se realizará por personas con un conocimiento aceptable de esta rama de la ciencia, razón por la cual trae una consola de trabajo para quienes no deseen utilizar el ambiente gráfico.
Las opciones de ingreso de datos al sistema se pueden hacer directamente en la hoja de trabajo, escribiéndola desde el teclado, copiándola de otra hoja o importándola desde un archivo o base de datos. Para visualizar el análisis de esos datos se pueden utilizar gráficos de Barras, dispersión, áreas, circular y exportarlos a documentos como PDF, HTML, ODT, texto y otros. La aplicación está disponible en varios idiomas incluidos el español, pero por ser software libre, cualquier persona está en la libertad de agregar su idioma si aún no está soportado. El programa PSPP siendo especializado en estadística también trae otras funciones para manejar operaciones matemáticas, lógicas, de fechas y trigonométricas.
En Venezuela no hay muchas opciones de adiestramiento en este paquete, sin embargo existen profesionales y universidades (UCAB) que ofrecen cursos y diplomados en esta herramienta, también están las páginas, blogs, wikis en Internet que contienen información variada sobre el uso y aplicación de este software.

MINITAB

Es un software para el análisis estadístico, fue desarrollado en la década de 1970 por lo que posee una gran madurez, actualmente tiene una versión de prueba gratis por un periodo de 30 días (Minitab express), luego se debe adquirir una licencia para su uso. Esta soportado solamente para el sistema operativo de Microsoft en sus diferentes versiones (Windows 7 y posterior. El costo de uso por licencia individual es de $1.495, con posibilidad de actualizar a las versiones que sean liberadas durante el transcurso de ese año, sin costo adicional.
Es fácil de aprender y usar, posee una interface gráfica intuitiva que va guiando al usuario paso a paso de forma gradual al proceso que quiere realizar y a los resultados que quiere obtener, quizás sea el preferido por los educadores para enseñar en las escuelas y universidades, sobre todo a quienes comienzan a utilizar este tipo de software. Está pensado para el análisis de procesos de mediana complejidad, con conjuntos de datos y variables también en este segmento.
Al igual que Excel pose una hoja de trabajo en la que se puede ingresar datos directamente desde el teclado,  también ofrece la opción de importarlo desde archivos de Excel o desde un archivo de texto, los procesos de análisis son bastante controlados por lo que no deja opción a errores, además los gráficos para la visualización de los resultados, son muy profesionales, vistosos y claros.
Minitab posee una línea de comando como PSPP, para quienes se sientan más cómodos trabajando con este enfoque, esta disponible en español, sin embargo no hay representación en Venezuela y el soporte es relativamente escaso. No obstante en Internet se encuentra bastante documentación y el programa tiene un buen soporte de sus creadores en la página web oficial.

Los resultados generados por Minitab pueden ser exportados a otros formatos para su presentación, incluye soporte para documentos PDF, WORD, Power Point y documentos de textos. No está soportado aún el almacenamiento en la nube.

miércoles, 22 de abril de 2015

Comparación de los Sistemas de Administración de Archivos (File systems) y Sistemas Manejadores de Base de Datos (DBMS)

Comparación de los Sistemas de Administración de Archivos (File systems) y Sistemas Manejadores de Base de Datos (SMBD o DBMS por sus siglas en inglés)

La tabla siguiente muestra un breve resumen de algunas de las características y propiedades mas importantes de los sistemas antes mencionados, cabe destacar que los DBMS aparecieron  posterior a los sistemas de administración de archivos, como una opción para resolver problemas de integridad, accesibilidad y seguridad.

Sistema Manejadores de Archivos
Sistemas Manejadores de Base de Datos
Primeras forma de administración de archivos, aún se encuentran vigentes
Introducción posterior a los sistemas administradores de archivos
Administración centrada en el archivo
Administración centrada en registros
No evita la redundancia de datos
Evita la redundancia de datos
Poca integridad de la data
Mayor integridad de la data
Menor seguridad de acceso a los datos
Mayor seguridad de acceso a los datos
Deficiente sistema de recuperación ante fallas
Eficiente sistema de Recuperación ante fallas
Puede soportar cualquier tipo de archivo
Soporta sólo los tipos de datos y objetos declarados en el DBMS
Modelo de administración de árbol
Puede soportar varios modelos de administración (jerárquico, redes, árbol, objeto y otros)
Permite el acceso concurrente sólo para operaciones de lectura.
Permite acceso concurrente para múltiples operaciones de lectura y escritura.
Útil en el  manejo de información no estructurada
Ideal para administrar información estructurada
Acceso a los datos mediante múltiples aplicaciones
Acceso a los datos sólo a través del  SMBD
Soporta archivos de gran tamaño
Soportan grandes volúmenes de datos

miércoles, 4 de marzo de 2015

Modelo de Datos en el Diseño de Sistemas de Información

Cuadro Comparativo Modelos de Datos



MODELO
Características
Ventajas
Desventajas









Entidad Relación
·         Basado en las entidades y sus relaciones.
·         Las entidades representas objetos concretos o abstractos.
·         Los atributos definen las propiedades y/o características de las entidades.
·         Las entidades se convertirán a tablas en el modelo físico.
·         Las relaciones muchos a muchos también se convertirán en tablas.
·         Facilita el diseño lógico de la BD.
·         Fácil de entender e implementar.
·         Uno de los modelos más utilizado.
·         Permite tener una visión global de la situación.
·         Facilita la comunicación entre diseñadores, programadores y gestores de BD.
·         Las entidades y algunas relaciones se representan en tablas con filas y columnas en el diseño físico.
·         Opera en dos dimensiones
·         Hay que transformarlo en un diseño físico para que el SMBD lo entienda.
·         Pobre representación del mundo real.






Jerárquico
·         Posee estructura de árbol (tronco, ramas, hojas).
·         Utilizado para representar relaciones uno a muchos.
·         Todos los nodos se interconectan mediante el tronco.
·         Utilizados en sistemas de archivos y servicios de directorios.
·         Diseño sencillo.
·         Fácil de implementar.
·         Los procesos de navegación son rápidos.
·         Dependencia existencial de los nodos ramas y hojas.
·         Complejas procesos de inserción y eliminación.
·         Sólo representa relaciones 1:N o 1:1




En Red
·         Implementa directamente las relaciones muchos a muchos
·         Utiliza nodos y arcos para representar los registros y enlaces
·         Más potente que el modelo jerárquico.
·         Útil para representar relaciones N:M.
·         Grado de complejidad mayor al jerárquico.







Orientado a Objetos
·         Es una extensión del Paradigma Orientado a Objetos.
·         Utiliza los objetos del mundo real.
·         Encapsula los atributos y métodos de los objetos en clases.
·         La comunicación entre objetos se hace mediante sus  métodos.
·         Puede soportar gran diversidad de tipos de datos.

·         Enlaza los lenguajes de POO y los SGBDOO.
·         Se pueden establecer un sin número de relaciones entre objetos.
·         Facilitan la comunicación entre los actores del sistema.
·         Se pueden modelar comportamientos complejos
·         Menor nivel de penetración que el modelo relacional.
·         Carencia de un modelo universal para los SGBDOO.
·         Carencia de estándares como SQL.

miércoles, 25 de febrero de 2015

Clasificación de las Redes de Comunicación de Datos según su Alcance.


TABLA INFORMATIVA REDES DE COMUNICACIÓN DE DATOS.  CLASIFICACIÓN SEGÚN SU ALCANCE. 

Red
Modo de Transmisión
Alcance
Velocidad Min-Max
Medios de Transmisión
Función
PAN
Difusión
1 Mt.
9.6 Kbps - 5Gbps
Cobre, Infrarrojo
Conectar dispositivos de uso personal
WPAN
Difusión
1 Mt.
1Mbps-24Mbps
Radiofrecuencia, Bluetooth Clase 3
Conectar dispositivos de uso personal
HAN
Difusión
100 Mts.
10Mbps-1Gbps
Coaxial, UTP
Conectar dispositivos presentes en el hogar.
WHAN
Difusión
 30 Mts.
1Mbps-300Gbps
Radiofrecuencia
Conectar dispositivos móviles presentes en el hogar.
LAN
Difusión
1.5 Km.
10Mbps-10Gbps
UTP, Fibra Óptica
Conectar los equipos de comunicación y procesamiento de datos de un Edificio.
WLAN
Difusión
1.5 Km.
1Mbps-300Mbps
Radiofrecuencia
Conectar dispositivos móviles. Tablets, Laptops, Celular, Etc.
CAN
Difusión
5 Km.
10 Gbps
Fibra óptica, UTP, Cable Coaxial, Radiofrecuencia
Interconectar las dependencias de un campus universitario y todos los dispositivos de TIC.
MAN
PPP
50 Km.
1Mbps – 10 Gbps
UTP
Fibra Óptica, Coaxial, Radiofrecuencia
Interconectar redes públicas y privadas en zonas metropolitanas
WAN
PPP
 > 1000 KM
128 Kbps Mbps- 10Gbps
Radiofrecuencia Fibra Óptica

Interconectar redes públicas y privadas en zonas muy extensas, que puede incluir otros países
INTERNET
Difusión y PPP
Toda el planeta
512 Kbps – 1 Gbps
Todos los medios
Interconectar todas las redes existentes en el planeta



viernes, 20 de febrero de 2015

Modelo Entidad Relación (ER)

Modelo Entidad Relación.

El modelo Entidad Relación es una herramienta de diseño muy útil en el entendimiento de los procesos de una organización, utilizando un esquema representando por objetos reales o abstractos llamados entidades y trazando las relaciones existentes entre ellos se puede crear una representación sistematizada y resumida de la realidad que intentan representar.

Concepto: Es una abstracción de la realidad, que busca explicar en forma gráfica mediante el uso de diagramas las relaciones, interacciones y comportamiento que se dan entre las entidades que conforma el modelo.

Entidad: Es un objeto real físico (concreto) o abstracto del que se requiere almacenar cierta información, del conjunto de atributos o características que lo describen. Por ejemplo, si tenemos un sistema de alquiler de vehículos, necesitaríamos mantener información de la Entidad Vehículo (marca, modelo, color, puestos, kilometraje), Cliente (información básica y de contacto)

Atributo: Son características o propiedades asociadas a cada entidad, que al tomar valores describen las instancias que la conforman. Por ejemplo: sexo, edad, estatura, peso entre otros son atributos que pueden describir a una persona o animal.

Tipos de atributos: Son muy variados, desde los que son del tipo numéricos como los enteros, reales, flotantes, los utilizados para representar caracteres o cadenas de caracteres como char, string, los de tipo fecha, la utilización de estos tipos de atributos dependerá de la entidad que se quiera describir y del manejador de base de datos que se utilizará para administrar tales datos.

Instancia: Es un concepto propio del Modelo Orientado a Objeto y se refiere a la ocurrencia especifica de una entidad, también se le puede llamar registro. Por ejemplo: la tabla siguiente muestra 3 instancias de la entidad Persona.

Identificador
Nombre
Telefono
Correo
Sexo
P20150219
María La Boyera
0584121234567
laboyera@email.com
F
P20150114
Juan Machete
0584147654321
macheteyo@agricola.com
M
P20141226
Rosita Linda
0584160123456
rosalinda@lasflores.com
F



Tipos de Entidades:
Por su naturaleza
·         Físicas: Todo objeto tangible existente en un ambiente real bien definido. Por ejemplo: Estudiante, Computador, Vehículo.
·         Abstracta: Todos aquellos objetos intangibles tales como: Cuenta Bancaria, Historia Clínica, Asignatura.
Por el grado de dependencia:
·         Fuertes: Todas aquellas que no depende de otra para existir, es decir tienen vida propia. Ejemplo: Animal, Universidad, Impresora.
·         Débiles: Son aquellas que están relacionadas con otra entidad a la que deben su existencia. En una relación Padre e Hijo o Maestro Esclavo, en el momento en que se elimina la entidad Padre desaparece también la entidad hijo. Ejemplo. Una cuenta bancaria debe su existencia a un cliente, en el momento que se retire del banco su cuenta también deja de existir.

Relación: Una relación describe el modo de interacción de una entidad con otra y esta signada por la frecuencia en que esta ocurre. De ahí que podemos tener las siguientes relaciones:

Uno a muchos: Una instancia de una entidad puede tener asociada, cero una o más instancias de otra instancia. Ejemplo: En Venezuela, el Estado Miranda está conformado por una o más Alcaldías (Baruta, Chacao, Cristóbal Rojas, Urdaneta, entre otras), muy similar en México el Estado de Guerrero lo conforman entre otras las Alcaldías  de Chilpancingo, Atenango, Copalillo e Iguala.

Muchos a uno: Similar a la definición anterior pero en sentido contrario, como ilustración muchas personas pueden acudir a un cardiólogo en particular.

Muchos a Muchos: En este caso cada una de las ocurrencias de una instancia puede tener asociados cero, una o más ocurrencias de la otra instancia y viceversa. Por ejemplo: Una o muchas personas pueden rentar una habitación en un hotel y la habitación de un hotel se le puede rentar a cero, una o muchas personas.

Uno a uno: Es un tipo de relación muy particular una analogía con la vida real se da en la institución del matrimonio: Un hombre está casado con una y sólo una mujer y a la vez una mujer sólo puede desposar a un hombre, aunque la realidad muchas veces es diferente porque tanto los hombres como las mujeres, aun estando casados pueden mantener relaciones extra maritales lo que en Venezuela le llaman jugar kikiriwiki.